你有没有想过，为什么玩游戏时卡顿，换个显卡就流畅了？或者剪视频时电脑风扇狂转，差点以为要起飞？这背后其实是两个“大脑”在干活——CPU和GPU。虽然它们都叫处理器，但干的活完全不同。
CPU：全能型办公室白领
CPU，全称中央处理器（Central Processing Unit），就像公司里那个啥都能干的行政人员。写邮件、做表格、开会协调、处理报销，样样精通。它擅长处理复杂但任务量少的工作，一步一步来，逻辑性强。
比如你打开浏览器，加载网页、解析代码、响应点击，这些都需要CPU一条条指令去执行。它的核心数量不多，主流也就4到16核，但每个核心都很“聪明”，能快速切换任务。
GPU：流水线上的工人团队
而GPU，也就是图形处理单元（Graphics Processing Unit），更像是工厂流水线上几百个工人同时拧螺丝。它不擅长想复杂问题，但特别能“并行干活”。
你想啊，屏幕上有几百万个像素点，每一帧画面都要计算颜色、亮度、位置。如果让CPU一个一个算，早就卡成幻灯片了。GPU有几千个小核心，可以同时处理大量简单任务，专为图形渲染而生。
现在不只是打游戏，像视频剪辑、AI训练、挖矿这些需要大量重复计算的活，也都交给GPU干。效率高得离谱。
举个生活例子
假设你要寄100封快递。CPU是那种一个人打包、填单、叫快递员，动作快但一次只能弄一单。GPU呢？直接雇了100个人，每人负责一封，齐刷刷搞定。你说谁更适合批量操作？
那它们能互相替代吗？
不能。让CPU去跑图形渲染，就像让CEO去贴快递单，成本高还慢。反过来，让GPU去处理操作系统任务，它也搞不清流程，根本玩不转。所以现在的电脑，都是CPU+GPU搭配干活。
就连笔记本上那些集成显卡，其实也是把GPU功能塞进CPU里，虽然性能弱些，但起码看视频、上网页没问题。
端口映射场景中的角色
说到端口映射，比如你在家里搭了个服务器，对外共享资源。这时候网络请求进来，先由CPU处理协议、分配端口、做转发决策。看起来跟GPU没关系对吧？
但如果这台机器还跑着图形化界面，比如用WebGL做可视化监控面板，或者远程桌面传输高清画面，GPU就开始发力了。它负责把图像压制成视频流，再通过映射好的端口传出去。没有它，画面延迟高得没法看。
所以别以为端口映射只是网络的事，背后CPU和GPU都在抢资源。配置低了，要么网页打不开，要么画面卡成PPT。